中欧体育2018年3月以来，中美贸易进入激烈冲突的阶段，对于中美两国乃至世界的经济、政治和外交都产生巨大影响。在新闻传播领域，该问题一直没有得到足够的重视，更少有从宏观上研究中美新闻媒体对该问题的报道特点、报道框架的总体性分析。本文选取人民网和网站文章作为研究样本，采用大数据文本挖掘技术进行主题建模，用词云图对结果进行可视化。本文发现，两家媒体的报道框架是：人民网的报道框架是一种愿景式框架，目的是在阐述中国的发展目标、发展前景，从报道内容角度看是一种窄域框架，从报道对象看是一种集体主体框架；网站是一种事件冲突框架，它通过传递不通事件的信息构建了一个复杂的冲突网络，从报道内容看是一种宽域框架，从报道对象看是一种个人主义框架。
在2018年的这场贸易争端中，中美两国不仅投入大量政治、经济、外交资源进行博弈，同时也使用了大量媒体资源为自己赢得舆论优势。人民网和网站是中美两国国家级的新闻网站，在国际上具有一定的影响力。通过对比两大新闻网站上以“中美贸易（U.S.-China trade）”为话题的新闻报道，探究两家媒体的报道框架，对于认识中美两国媒体的新闻报道规律、发现新闻报道差异有一定的帮助，最终对于改进我国媒体的国际传播策略有一定的借鉴意义。
在国家层面，研究不同类型的新闻框架能够指导现实的舆论引导实践，丰富舆论引导的方法体系。在国际层面，日益“走出去”的中国要求我们的媒体必须了解国外媒体的新闻框架，这样才能与国际社会进行高水平对话。在媒体层面，主流媒体虽然掌握着巨大的舆论资源，但随着社会多样性外溢到媒体领域，主流媒体的舆论影响力被稀释，主流媒体必须适应来自多样性框架的挑战。因此有必要对新闻框架进行理论建构与方法探索。
在研究方法上，本文使用Python编程语言对大量新闻文本进行自然语言处理，大大提高了内容分析的效率，拓展了新闻理论研究的方法手段。
目前，从新闻传播的角度研究贸易战的文献不多，与我国政府和媒体业界对中美贸易争端的重视程度不相匹配。从的搜索结果来看，真正符合“贸易战”和“新闻传播”的结果只有三篇，包括吴玉兰和罗予翎在论文《国际贸易新闻传播传播影响力评价模型构建——以“中欧光伏贸易战”为例》中欧体育、《我国国际贸易新闻报道的传播影响力探析——以“中欧光伏贸易战”为例》和彭丽的《如何提升门户网站财经专题传播影响力——以新浪网、网易网“光伏贸易战”专题为例》。这三篇论文主要研究国内财经报纸对单一商品争端的报道，研究角度较窄，宏观视角也较为欠缺。
国内框架理论研究主要有三类研究方向：（1）对国外框架分析研究成果的引介（2）对框架分析的理论解读（3）框架理论在现实案例中的应用。第一类的代表性论文是孙彩芹的论文《框架理论发展35年文献综述——兼述内地框架理论发展11年的问题和建议》，作者从研究内容、研究典范、分析路径、研究方法等方面对框架理论在国外的发展状况进行了详细的论述。第二类的代表是潘忠党的《架构分析：一个亟需理论澄清的领域》，对框架理论进行深入探讨。第三类如中国科学技术大学的方博在其硕士论文《新闻框架与社会图景建构——以人民日报与对甲型H1N1流感的报道为例》中，对比了中美两国主流媒体在对H1N1流感事件的报道中的一般框架要素的分布状况，最后对两份报纸的新闻框架进行总结。
随着海量文本在互联网上不断产生，文本挖掘技术在社会科学研究中的应用日益广泛，在新闻传播学中有巨大的发展空间。《大数据文本挖掘技术在新闻传播学科的应用》一文介绍了大数据文本挖掘技术在新闻传播领域的应用场景，阐述了技术发展给传播学带来的机遇以及在未来发展中的瓶颈。《基于 LDA 模型的网络舆情事件话题演化分析》和《舆情评论与新闻报道的话题识别及其主题关联分析》两篇文章主要是LDA主题模型在实际案例中的应用。
首先是拉斯韦尔的5W模型。该模型简洁明了地表示了传播学中最重要的5个基本要素：谁（who），说了什么（say what），通过什么渠道（by which channel），对谁说的（to whom），产生了什么效果（with what effect）。本文主要关注5W中的“说了什么（say what）”，通过数据挖掘和分析进行探索性研究，意图从大量新闻报道中提炼出两家媒体就“中美贸易”话题的报道主题和报道视角，从宏观层面把握媒体“说了什么（say what）”。
其次是应用框架理论对中美两国媒体的媒体框架进行研究。框架理论最初来源于认知心理学和社会学，其本质是人的认知结构。1974年戈夫曼将其引入传播学后，框架理论开始被应用于媒体、受众等领域的研究。媒体是通过相对固定的认知结构选取新闻素材和报道角度的。本文试图通过探索性的文本分析技术来挖掘新闻主题，从而归纳媒体的报道框架，最终对比中美媒体报道框架的区别。
本文主要采用无监督的机器学习技术，通过潜狄利克雷分布（LDA）算法建构主题模型。无监督的机器学习是为了探寻文本数据中“隐藏的结构”，事先并无训练样本集，通过机器聚类等算法，来发现数据潜在类别规则。无监督的机器学习最常见的应用是主题模型的挖掘。
本研究的主要思想是将人民网和网站的文本看作一个混合概率分布，而将其中的每个主题看作在词语上的一个概率分布。通过代码运行我们可以得到这样的词语概率分布，然后对词语进行解释、归纳后得到每个概率分布对应的主题。
本文将文章检索的范围限定在2017年1月1日-2018年12月31日内。在这段时间中美贸易摩擦经历了由隐性问题演化为显性问题、由阶段性低烈度冲突演化为持续性白热化冲突的过程，便于在发现主题的同时对比冲突前后报道主题的变化中欧体育。
其次，在人民网和网站的内容搜索框中进行关键词测试。经过多轮测试发现，除了“中美贸易战”之外，人民网的搜索结果中还包括了“中美贸易争端”、“中美贸易谈判”等，与“中美贸易战”具有强关联性，若单独使用某个词语将损失部分数据，同时，几个词语都是“中美贸易”的子集中欧体育，使用“中美贸易”将包含更多可能的主题，因此，本文将关键词的范围扩大，以“中美贸易”作为主关键词进行检索；在网站的搜索结果中，除了“U.S.-China trade war”之外，还包括“U.S.-China trade dispute”，“U.S.-China trade fight”和“U.S.-China trade negotiations”等，基于同样的考虑，将网站的搜索关键词定为“U.S.-China trade”。
最后，使用Python爬虫工具爬取两家网站的搜索结果，数据包括：新闻标题、新闻链接、作者、发表日期、新闻内容。在人民网得到1540篇文章，在网站得到2231篇文章。接下来使用Python的jieba分词模块对文本分别进行分词和去除停用词处理。提取主题后，使用WordCloud制作关键词词云，通过可视化手段直观显示各主题的差异。
本文使用Python构建LDA主题模型时，其基本思路是按照整体和分段两个层面进行。在整体层面上，本文把两个网站的所有数据视为一个主题集合，通过LDA主题建模，分别提取主题。在分段层面上，本文将2017年1月1日-2018年12月31日的数据分为12个阶段，每两个自然月为一个阶段，分别提取每个阶段的主题，并尝试发现新闻报道主题的变化。
新闻媒体的作用之一是议程设置，议程设置为公共舆论提供议题。在新闻实践中，一个新闻主题出现的数量和频率是衡量主题重要性的重要指标，也是显示话题提供者对社会某一方面问题表示关切的重要暗示。
经过数据抓取和统计分析，在2017年1月1日-2018年12月31日期间，人民网和网站就“中美贸易（U.S.-China trade）”主题的日发稿量变化如图2（a,b)所示，使用多项式趋势线显示数量变化趋势，同时两家新闻网站的日发稿量之差（日发稿量-人民网日发稿量）如图2(c)所示。可以明显看出，对“中美贸易”问题的报道在两年时间内分为两个阶段：第一阶段是在2017年1月-2018年2月，第二阶段是在2018年3月-2018年12月。2018年3月22日，美国总统特朗普签署总统备忘录，将对500亿美元中国进口征收关税。随后中国提出反制措施。至此，中美贸易冲突正式爆发，其在新闻舆论方面表现为新闻报道量激增：以2018年3月1日为界，人民网相关文章从之前的日均15.7篇增加至日均130.6篇，激增到8.3倍，网站从之前的日均52.1篇激增至日均篇151.1篇，增长到2.9倍。
2018年3月以前，从报道数量的变化趋势来看，两家媒体对“中美贸易”的报道数量平稳，双方的互动不明显；从报道数量的分布来说，网站的报道数量呈平稳的波浪式变化，整体量高且平稳。而人民网对该议题的报道主要呈簇状分布，整体不连贯，报道时断时续。可以推断，在2018年3月以前，一直在关注该话题，对于美国而言“中美贸易”问题并非一个新问题，其中可能有美国总统大选制造议题的需要，但更重要的是警惕隐含的美国普通民众对中国的担忧。人民网虽然有关注，但该话题在国内并未真正形成议程，只是在某些节点简单发声，未能及时对美方的关切作出有效回应。对于中美两个全球最大经济体而言，经济贸易是双方的核心利益之一，对于该问题的消极处理必然导致危机。2017年1月-2018年2月这一时期虽然相对平静，但却蕴藏着巨大危机。
2018年3月以后，人民网和网站的报道数量激增。通过观察可发现，人民网的报道数量分布依然是簇状分布，连贯性较弱。2018年10月23日美国宣布特朗普将与习在G20会议期间会面，在此出现一次报道高峰之后趋于整体减少。基于人民网在“中美贸易争端”中对美方做法主要持批评态度的判断，可以合理推断该事件之后中国一直在释放善意信号，逐渐减少批评报道的数量，淡化事件影响，中国逐渐从被动对抗状态转入积极讲和状态。网站的报道数量相对连贯，在中国政府转入讲和状态后，其报道数量依然保持了相对多且稳定的趋势，美方态度强硬，对华态度依然以对抗为主。
人民网数据共经过两次关键词可视化建模。第一次建模后，结果显示“中国”、“美国”是最主要的关键词，其他更有意义的关键词被掩盖。因此本文进行了第二次实验，去除“中国”和“美国”两个词语，获得了更丰富、更细腻、更具有实际意义的结果。以下所述均为第二次实验结果。
在整体层面上，如图3（m）所示，人民网的主要关键词为“企业”、“发展”、“世界”、“国家”、“经济”、“贸易”、“摩擦”、“市场”等，主要关注经济领域。在分段层面上，如图3（a-l）所示，人民网报道的主题关键词主要包括“发展”、“合作”、“企业”、“国家”、“市场”，与整体层面关键词基本一致。
尽管人民网的报道主题整体比较一致，但仍可以看出前后变化。从2017年1月-2018年2月，人民网在“中美贸易”话题上更多展现“发展”和“合作”的世界愿景，“全球”、“世界”、“国家”、“合作”、“市场”、“投资”等词汇高频出现；而在2018年3月-2018年12月期间，其话题逐渐转向具有实体意义的“国家”、“市场”和“企业”，主题更加务实，虽然“全球”、“世界”等词仍有一定比重，但“国家”、“市场”、“企业”、“发展”、“政策”、“贸易战”等词的比重显著增加。
本文使用LDA模型提取主题后的结果如表1。在表1中，人民网的新闻主题紧紧围绕经济领域展开，包括对中美贸易形势的研判、政府出台举措稳定经济压力、政府在中美贸易摩擦中寻找出路、政府稳定对内对外投资、表达中国政府的经济发展理念、宣传推动一带一路战略发展、中国推出发展经济的举措。其中一个稍微不同的主题是中国密集开展主场外交活动。总体来说，人民网比较集中地报道了在贸易争端的背景下，中国政府对中国经济发展的态度、举措和期望。虽然报道范围有限，内容单一，但塑造出中国政府的实干、高效形象。
与人民网一样，《网站》的数据经历了两次关键词可视化建模。第一次建模后，结果显示“trump”、“China”、“president”等词是最主要的关键词，关键词高度同质化并且意义有限。因此本文进行了第二次实验，去除“trump”、“China”、“Chinese”、“American”、“president”、“week”、“report”7个词语，获得了更丰富、更细腻、更具有实际意义的可视化结果。以下所述均为第二次实验结果。
从整体上来看，如图4（m）所示，网站的主要关键词包括：“white house”、“administration”、“people”、“North Korea”、“country”、“trade war”、“republican”、“democrat”、“government”等，所包含的主题更加多样，涵盖了经济、政治和外交领域。在分阶段层面上，该网站的主要关键词具有阶段性变化：如图4（a,b,c）所示，2017年1月-2017年6月是一个阶段，其关键词主要是：“people”、“white house”、“administration”、“republican”等国内政治领域，中美贸易关系在此阶段与美国国内政治联系在一起；在图4（d,e）所示的2017年7月-12月是第二个阶段，其关键词出现变化，“North Korea”成为最重要的关键词，美朝关系也牵动着中美贸易关系，同时以“people”、“white house”、“administration”、“republican”为代表的美国内政意群仍然占有极大比重；图4（f,g）显示在2018年1月-2018年2月期间，报道议题重回美国内政，但也有了微妙的变化，“trade war”、“percent”等词比重加大，可以合理推断中美“贸易”问题开始被提上议事日程；图4（h,j,k,l）显示的主要关键词包括：“tariff”、“trade war”、“white house”、“North Korea”、“people”、“government”“administration”等词，中美贸易问题大规模爆发，同时与美国内政、美朝关系相交织，体现出中美贸易问题的复杂性。
通过提取网站在2017年1月1日-2018年12月31日期间关于中美贸易争端的新闻报道的主题，得到如表2结果。
在表2中我们可以看出，的新闻主题更加广泛，涉及到美国国内政治，如中期选举、美国两党在国会的博弈；还有美国经济，如国内产业空心化导致的工作岗位减少、国际贸易等；另外还涉及国际政治，如半岛核问题、美伊关系问题、移民政策问题、防恐问题以及随之而来的国家安全问题。众多不确定因素交织在一起，展现着中美贸易问题的复杂性和多面性。
为了对比人民网和网站的报道主题之间的差异，本文将两家媒体的主题再次进行归纳，得到结果表3。
从表中可以直观地看到，人民网的报道主要集中在经济领域，主要是表达中国的经济发展举措、理念等方面，对于外交和内政的涉及不多。这种报道模式虽然单一，但塑造了实干奋进的政府形象，营造了全国上下一条心，真抓实干求奋进的舆论氛围，使舆论呈现简单的和谐。
的主题分布广泛，经济、外交、内政均有涉及，基本上涵盖了现阶段美国社会的各种矛盾冲突。擅长构建庞大的“冲突”视角，“中美贸易争端”这个原始主题并不是孤立存在的，而是存在于一张巨大的冲突网络之中，每个主题在冲突网络种都占据一个节点，各个节点之间存在或强或弱的张力。这张网络反映了“中美贸易争端”问题的现实复杂性。
框架的本质是一种思考和解释结构。不同的新闻媒体有着不同的新闻报道框架中欧体育，不同的新闻报道框架能影响其在舆论中的作用。人民网和分别是中美两国重要的新闻媒体。人民网定位为《人民日报》建设的以新闻为主的国家重点新闻网站，而是美国华盛顿最大、最老的报纸，具有强大影响力。它们是中美两国舆论场中的中坚力量。对比分析他们对重大议题的新闻框架，不仅可以发现双方在说什么，更重要的发现对方想说什么，以及是怎样说的，这是发现媒体报道规律、制定传播策略的基础。
人民网在中美贸易问题上呈现出一种愿景式框架。首先，这种框架表现为乐观主义的线中的关键词“发展”、“合作”、“世界”、“全球”等，对美好未来进行展望和描绘，即使是在2018年3月以后，其报道中也几乎没有出现悲观消极的词汇。分阶段来看，在12个阶段主题中，“发展”有7个，占58%，“企业”有2个，占17%。次一级关键词包括“世界”、“全球”、“合作”、“贸易”、“市场”、“投资”、“一带一路”等，主要是在表达开放发展、合作共赢的愿望和企盼。可以看出人民网的新闻话语框架与国家话语体系联系紧密，充分体现了“道路是曲折的，前途是光明的”话语表达习惯中欧体育。但另一方面，这种话语框架表达的是一种国家层面的乐观主义，在涉及具体企业时，人民网在整个报道框架中并不特别强调，如处于舆论漩涡的中兴和华为两家公司，虽然出现在人民网的报道中，但并未在整体报道中占据特别重要的地位。其次，这是一种以我为主的框架。一方面，人民网主要表达了中国政府“发展”经济的强烈愿望,愿意与“世界”“合作”，注重“企业”发展，尽管面临“贸易”“摩擦”的风险，但对经济发展依然保持极大信心和开放心态，愿意成为经济“全球化”进程的助推器，共享“一带一路”发展成果。新闻媒体是演讲台和麦克风，讲话的是国家和政府，人民网“喉舌”功能突出。最后，这是一种宣传动员的话语习惯。在新闻话语上，人民网风格严肃，用词严谨，在新闻中鲜明的表达态度立场，彰显了权威性，但宣传动员的色彩较浓，“发展”、“合作”、“世界”等词的政治动员意义大于实际意义。总之，人民网的愿景式框架努力制造简单的和谐，其以我为主的乐观主义是一种常用的宣传动员方式，描绘一幅朝气蓬勃的发展图景，然而其报道主题单一，难于使读者认识到时间的复杂性。
而是一种事件冲突的报道框架，其报道的内容围绕现实事件展开，以传递事件冲突信息为主。传递信息是该框架的第一个主要特点。的报道与美国经济、政治、社会、外交热点事件联系紧密，在两年的时间里，美国国内选举、朝美关系、中美加征关税等事件都与“中美贸易”产生关系，逐渐构建起一个复杂的事件冲突网络，展现了事件复杂的发展和演变过程。这一发展和演变过程也体现了该框架的第二个特点——阶段性特点。阶段性要求媒体追逐现阶段的事件信息，过了这个阶段就可能不再关注。然而美国国内选举、朝美关系、中美互相加征关税等主题与“中美贸易”话题阶段性地产生强联系，使得的报道在具有时鲜性和节奏性的同时也具有长期性。事件性框架的第三个特点是复杂性，包括事件主体的多样性、事件联系的多样性和广泛性，以及现实事件的多维性。其中，事件联系的多样性和广泛性具有结构性的力量，是主体多样性的结果，也是现实事件多维性的原因，更是冲突得以成立的根基。
中美贸易争端是一个高度复杂的问题，它对中美两国经济发展影响重大，涉及到进出口贸易、农业、工业、金融、股市、货币、国内就业、知识产权转移和保护、经济战略实施等一系列经济议题，同时也牵动到两国的内政和外交。不仅如此，作为发生在全球经济总量最大的两个国家之间的贸易争端，必然影响着全球发展的预期。从报道内容的丰富性角度来说，人民网和网站显示出不同的特点。
人民网的愿景式框架要求媒体的报道以宣传我方理念和行动为主，它必然是一种单一的、窄域的报道框架。从词云图中可以看出人民网主要关注的是经济领域。另外，人民网的报道体现了相对单一的逻辑。基于人民网主题的时间先后变化，可以归纳出在中美贸易争端报道中的两条基本逻辑链条：
这两条逻辑链条是简单的线性关系，体现了人民网在应对复杂问题时的基本思路。在经济相对平稳时期，发展链条是主导，呼吁世界各国合作、投资、参与建设一带一路，共同开拓世界市场，最终实现经济发展。在贸易摩擦期间，人民网的关注对象逐渐变得更小更具体，可以看到“国家”、“市场”、“企业”依次出场，共克时艰，实现发展。
在的报道框架中，对新闻事件进行全方位的报道要求采用一种宽域视角进行报道。宽域视角不能只关注经济领域，而是综合与贸易争端相关的各个领域来报道。在的报道中出现大量职位、机构主体，如president（总统）、congress（国会）、white house（白宫）、republican（共和党）、democrat（）等，国家主体也很丰富，包括America、China、Russia、North Korea等。在报道中涉及的事件也非常丰富，如election、campaign（美国总统选举）、job（美国就业）、Russia（通俄门）、North Korea（朝美关系）、wall（墨西哥墙）、trade war、tariff（中美贸易争端）等。丰富的报道主体和现实事件为多样性的事件联系提供了基础，同时提供了看待贸易事件的多维视角。
谁代表国家？在这个问题上，人民网和表现出不一样的偏好。图5是在未进行二次剔词的原始语料基础上制作的词云图。在的文章中，如图5（a）所示，“president”“Trump”出现频率的最高，公共机构和组织的词较少，俨然是将特朗普作为美国的代言人，其一举一动都被视为国家意志。在国际交往中更明显，与特朗普相对应出现的词汇一般都是国家，如“President Trump——China”、“President Trump——North Korea”，直接将“President Trump”与其他国家放在相等的位置。
而人民网更倾向于使用“中国”代表国家，国家领导人出现的频率并不像美国媒体那样高，甚至很难在图5（b）这样的宏观图景中找到国家领导人的名字，形成一种集体主义框架。
通过对比分析，我们可以看出两家媒体的报道框架差异。总体上来说，人民网以中方为中心构建了简单和谐的愿景式报道框架，主要阐述了中国经济发展的理念和呼吁世界共同发展的愿景，通过提出一带一路战略、构建人类命运共同体等宏大命题，表达了中国走向世界的决心和信心，也为世界经济和政治的和平发展提出了中国方案，展现了宽阔的世界眼光和大国担当。而网站的事件冲突框架以事件的阶段性和复杂性为特点，多角度地展现中美贸易争端中多主体参与、各方联系广泛、不同逻辑链条交织、事态诡谲多变的现实图景。中外媒体的框架差异巨大，中国在应对国际舆论、回应国际诉求、解决国际问题时，不能简单将所有问题简化为经济问题，应该保持清醒头脑，转变思路，多管齐下处理问题。
在报道方式上，人民网在报道中运用的话语体系、报道内容较为单一，以我为主的宣讲姿态在对外传播中也难以有较大收效。在与国外媒体的交流合作中，我国媒体应调整传播姿态，改变对内对外一个思路的传播方法，在国际舆论中争夺主动权。
从报道数量和趋势上，人民网就该议题的新闻报道数量并不稳定，属于应激发稿风格，或者是缺乏对重点事件的长期关注机制，或者是事前准备不够充分，临时投入大量资源进行应对。而网站整体量高且平稳。作为国家级新闻网站，人民网在履行“喉舌”功能的同时，也要修炼“千里眼顺风耳”的能力，应该对重大国际舆论话题有足够的研判和捕捉能力，这样才能在防患于未然，主动对话。
本论文中采用了大数据文本挖掘技术对新闻文本进行文本分析，对于在计算机、互联网时代继续前进的新闻传播学而言是一种探索式的研究，也是一种有益的尝试。本论文从宏观角度研究中美贸易争端在新闻报道中的框架特点，不仅对于今后新闻媒体在应对国际争端时提供了一个参考，也为框架研究提供了一个宏观视角的思路。但本论文中也有一些不足：该研究方法无法像人工编码那样细腻和全面；仅研究了两家新闻媒体，有代表性但不够全面；受主客观的影响，对于新闻主题的解读存在一定的局限与偏差。对于本论文的不足，在今后的研究中会积极改建完善。
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